- 课程概览
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- 课程大纲
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本课程主要运用Spark计算框架的核心组件对电商数据进行分析，以项目形式呈现，其内容涵盖环境搭建、数据分析、数据持久化和数据可视化, 涉及JavaEE、ECharts、Hadoop、HBase、Spark、Kafka等技术点的综合应用。针对项目开发过程的每个环节都进行了深入讲解，使读者由浅入深的了解每个知识点
课程概览
授课讲师
熟悉Hadoop，Spark，Redis，Zookeeper，Kafka，ElasticSearch，Sqoop，Flume，Flink等大数据组件；熟悉Mysql，Hbase等数据库编程；熟悉使用Hive 数据仓库；熟悉使用maven,spring,springmvc，hibernate,struts,mybatis等开源框架； 并能熟练运用各级框架的组合开发。 教学特色：良好课堂组织能力，时刻关注每一位学生，充分调动注意力，通过设计新颖有趣方式来激发学习欲望，教学过程注重基础知识掌握，以及对学生解决问题的能力培养，教学环节层层递进，实现课堂高效。
课程大纲
- 第1章安装Hadoop
- 第1节Hadoop安装前准备
- 第2节Hadoop安装
- 第2章Hadoop的操作
- 第1节Hadoop的shell操作
- 第2节HDFS的工作机制
- 第3节HDFS的API操作
- 第4节MapReduce
- 第3章Scala入门
- 第1节Scala基础语法
- 第2节Scala面向对象
- 第4章Spark
- 第1节Spark入门级安装
- 第2节Spark词频统计
- 第3节SparkRDD
- 第4节SparkSQL
- 第5节SparkSQL案例
- 第5章Hbase
- 第1节Hbase入门及安装
- 第2节Hbase Shell操作
- 第3节HbaseAPI操作
- 第4节Hbase原理进阶
- 第6章Kafka
- 第1节Kafka的基本原理
- 第2节Kafka的命令操作
- 第3节KafkaAPI操作
- 第4节KafkaStream
- 第5节SparkStream和DStream转换操作
- 第6节DStream窗口和输出
- 第7节Redis入门
- 第7章Spark实时计算案例
- 第1节项目搭建及生成订单
- 第2节Redis连接操作
- 第3节搭建SpringMVC
- 第4节数据展示
| 节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
| 第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
| 第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
| 第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
| 第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
| 第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
| 第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
| 第8节 | 17:00 - 17:40 |
| 天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
|---|
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020-38289118 转 171
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