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人工智能导论是一门介绍人工智能基本概念和技术的课程。该课程涵盖了人工智能的历史、人工智能的应用领域、机器学习、神经网络等方面的知识。通过学习本课程，学生不仅可以拓宽对人工智能的认识，还可以为今后进一步深入研究人工智能打下坚实的基础。

课程概览

第一章：绪论

1.1 生命与智能

1.2 人工智能历史

1.3 人工智能发展趋势

第二章：人工智能哲学观

2.1 哲学如何看待人工智能

2.2 人工智能的理性看待

第三章：人工神经网络

3.1 人工神经网络概述

3.2 感知机与前馈神经网络

3.3 卷积神经网络

3.4 深度神经网络

第四章：机器学习

4.1 机器学习的类型和应用

4.2 深度学习

4.3 强化学习

第五章：数字图像处理技术

5.1 数字图像处理

5.2 计算机视觉

5.3 机器视觉

第六章：人工智能伦理与法律

6.1人工智能伦理

6.2 人工智能法律

授课讲师

曾炫熹

熟练掌握Python语言；熟练运用PythonWeb开发、计算机视觉、自然语言处理。熟悉OpenCV、Sklearn、Pytorch、tensorflow等框架和模块。熟悉各种神经网络，如CNN、RNN、word2vec、yolo、GAN，熟悉attention机制以及bert预训练模型

课程大纲

第1章绪论
第1节生命与智能
第2节人工智能的历史
第3节人工智能发展趋势

第2章人工智能哲学观
第1节哲学如何看人工智能
第2节人工智能的理性本质

第3章人工神经网络
第1节人工神经网络概述
第2节感知机与前馈神经网络
第3节卷积神经网络
第4节深度神经网络

第4章机器学习
第1节机器学习的类型和应用
第2节深度学习
第3节强化学习

第5章数字图像处理技术
第1节数字图像处理
第2节计算机视觉
第3节机器视觉

第6章人工智能伦理与法律
第1节人工智能伦理
第2节人工智能法律

节数	上课时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期天
第1节	08:00 - 08:40
第2节	09:00 - 09:40
第3节	10:00 - 10:40
第4节	11:00 - 11:40
第5节	14:00 - 14:40
第6节	15:00 - 15:40
第7节	16:00 - 16:40
第8节	17:00 - 17:40

天数	上课日期	上课时间	内容

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