- 课程概览
- 授课讲师
- 课程大纲
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本课程适用于HCIA-AI V3.5版本。课程包含:人工智能概述、机器学习和深度学习的相关知识,AI开发框架以及华为的全栈全场景AI战略所包含的Atlas计算平台,华为AI终端平台,华为云EI平台等内容。 建议你在开始本课程前,先夯实关于Python、AI相关的数学基础,再学习本课程,更加容易上手。
课程概览
1. 了解人工智能的相关概念;
2. 了解华为在人工智能方面的战略布局与华为云EI;
3. 了解华为昇腾系列产品;
4. 掌握初步利用华为云服务管理数据集,训练模型,部署模型的能力;
7. 对MindSpore框架有基础的了解,可以实现简单应用;
8. 对图像识别、图像分类、语音识别有基础的了解,有调用SDK包实现相应功能的能力;
9. 对解决分类型任务,了解从数据获取、处理,模型搭建到结果输出、评估的全流程。
2. 了解华为在人工智能方面的战略布局与华为云EI;
3. 了解华为昇腾系列产品;
4. 掌握初步利用华为云服务管理数据集,训练模型,部署模型的能力;
7. 对MindSpore框架有基础的了解,可以实现简单应用;
8. 对图像识别、图像分类、语音识别有基础的了解,有调用SDK包实现相应功能的能力;
9. 对解决分类型任务,了解从数据获取、处理,模型搭建到结果输出、评估的全流程。
授课讲师

熟练掌握Python语言;熟练运用PythonWeb开发、计算机视觉、自然语言处理。熟悉OpenCV、Sklearn、Pytorch、tensorflow等框架和模块。熟悉各种神经网络,如CNN、RNN、word2vec、yolo、GAN,熟悉attention机制以及bert预训练模型
课程大纲
- 第1章人工智能概览
-     第1节人工智能概述
-     第2节人工智能领域
-     第3节华为人工智能发展战略
-     第4节人工智能的争议和未来
- 第2章机器学习概览
-     第1节机器学习算法
-     第2节机器学习分类
-     第3节机器学习的整体流程
-     第4节其他机器学习重要方法
-     第5节机器学习的常见算法
- 第3章深度学习概览
-     第1节深度学习简介
-     第2节训练法则
-     第3节激活函数
-     第4节正则化
-     第5节优化器
-     第6节神经网络类型
- 第4章人工智能开发框架
-     第1节人工智能框架
-     第2节MindSpore基础
-     第3节MindSpore特性
-     第4节MindSpore开发组件
-     第5节AI应用开发流程
- 第5章华为人工智能平台介绍
-     第1节华为昇腾计算平台
- 第6章人工智能前沿应用场景
-     第1节强化学习
-     第2节生成对抗网络
-     第3节知识图谱
-     第4节智能驾驶
- 第7章量子学习与机器学习
-     第1节量子计算简介
-     第2节量子计算基本理论
-     第3节量子机器学习
-     第4节量子计算软件
节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
第8节 | 17:00 - 17:40 |
天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
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