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华为人工智能基础

来源:腾科职业培训学校

  • 2023-03-30  -  2025-03-30 36课时(建议每周学习0小时)
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已有2133人报名学习

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本课程适用于HCIA-AI V3.5版本。课程包含:人工智能概述、机器学习和深度学习的相关知识,AI开发框架以及华为的全栈全场景AI战略所包含的Atlas计算平台,华为AI终端平台,华为云EI平台等内容。 建议你在开始本课程前,先夯实关于Python、AI相关的数学基础,再学习本课程,更加容易上手。

课程概览
1. 了解人工智能的相关概念;
2. 了解华为在人工智能方面的战略布局与华为云EI;
3. 了解华为昇腾系列产品;
4. 掌握初步利用华为云服务管理数据集,训练模型,部署模型的能力;
7. 对MindSpore框架有基础的了解,可以实现简单应用;
8. 对图像识别、图像分类、语音识别有基础的了解,有调用SDK包实现相应功能的能力;
9. 对解决分类型任务,了解从数据获取、处理,模型搭建到结果输出、评估的全流程。
授课讲师

曾炫熹

熟练掌握Python语言;熟练运用PythonWeb开发、计算机视觉、自然语言处理。熟悉OpenCV、Sklearn、Pytorch、tensorflow等框架和模块。熟悉各种神经网络,如CNN、RNN、word2vec、yolo、GAN,熟悉attention机制以及bert预训练模型

课程大纲
  • 第1章人工智能概览
  •     第1节人工智能概述
  •     第2节人工智能领域
  •     第3节华为人工智能发展战略
  •     第4节人工智能的争议和未来
  • 第2章机器学习概览
  •     第1节机器学习算法
  •     第2节机器学习分类
  •     第3节机器学习的整体流程
  •     第4节其他机器学习重要方法
  •     第5节机器学习的常见算法
  • 第3章深度学习概览
  •     第1节深度学习简介
  •     第2节训练法则
  •     第3节激活函数
  •     第4节正则化
  •     第5节优化器
  •     第6节神经网络类型
  • 第4章人工智能开发框架
  •     第1节人工智能框架
  •     第2节MindSpore基础
  •     第3节MindSpore特性
  •     第4节MindSpore开发组件
  •     第5节AI应用开发流程
  • 第5章华为人工智能平台介绍
  •     第1节华为昇腾计算平台
  • 第6章人工智能前沿应用场景
  •     第1节强化学习
  •     第2节生成对抗网络
  •     第3节知识图谱
  •     第4节智能驾驶
  • 第7章量子学习与机器学习
  •     第1节量子计算简介
  •     第2节量子计算基本理论
  •     第3节量子机器学习
  •     第4节量子计算软件
节数上课时间星期一 星期二星期三星期四 星期五星期六星期天
第1节08:00 - 08:40
第2节09:00 - 09:40
第3节10:00 - 10:40
第4节11:00 - 11:40
第5节14:00 - 14:40
第6节15:00 - 15:40
第7节16:00 - 16:40
第8节17:00 - 17:40
天数上课日期上课时间内容
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