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HCIP-AI EI Developer V2.0的课程学习，定位于培养具有图像处理、语音处理、自然语言处理等基础理论知识，能够应用华为云EI等华为企业AI解决方案、通用开源框架、面向AI开发者的一站式开发平台ModelArts进行开发和创新的专业人才。

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一、课程简介
华为企业高级AI开发工程师认证HCIP-AI-EI Developer V2.0 的内容包括：神经网络基础、图像处理理论和应用、语音处理理论和应用、自然语言处理理论和应用、ModelArts概览、图像处理实验、语音处理实验、自然语言处理实验、ModelArts平台开发实验。ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。相对于V1.0，HCIP-AI-EI Developer V2.0重点融入了ModelArts概览和开发实验，另外，部分新的EI云服务内容也进行了更新。

二、课程目标：
在本课程中，您将学习：

了解人工神经网络与深度前馈网络

掌握如何训练神经网络流程

掌握梯度下降的方法以及反向传播的概念

了解神经网络架构设计的因素

掌握数字图像处理基础和图像预处理技术

理解图像处理基本任务

区分传统特征提取算法和深度学习卷积神经网络

掌握语音处理的基本步骤

掌握语音处理的主要技术

了解自然语言处理基本知识

掌握循环神经网络算法

掌握自然语言处理关键技术

了解自然语言处理的应用

了解人工智能是一种新的通用目的技术

授课讲师

讲师（演示）

课程大纲

第1章神经网络基础
第1节深度学习预备知识
第2节人工神经网络
第3节训练神经网络
第4节神经网络的架构设计

第2章图像处理理论和应用
第1节计算机视觉概览
第2节数字图像处理基础
第3节图像预处理技术
第4节图像处理基本任务
第5节特征提取和传统图像处理算法
第6节深度学习和卷积神经网络
第7节目标检测与目标分割

第3章语音处理理论与实践
第1节语音处理介绍
第2节语音识别
第3节语音合成
第4节传统声学模型GMM-HMM
第5节混合模型DNN-HMM
第6节高级语音模型

第4章自然语言处理理论和应用
第1节自然语言处理简介
第2节自然语言处理任务与方法
第3节自然语言处理应用系统

第5章华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍
第1节人工智能是一种新的通用目的技术
第2节十大改变开创未来
第3节华为的AI解决方案

第6章ModelArts概览
第1节ModelArts概览

节数	上课时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期天
第1节	08:00 - 08:40
第2节	09:00 - 09:40
第3节	10:00 - 10:40
第4节	11:00 - 11:40
第5节	14:00 - 14:40
第6节	15:00 - 15:40
第7节	16:00 - 16:40
第8节	17:00 - 17:40

天数	上课日期	上课时间	内容

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