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HCIP-AI EI Developer V2.0的课程学习，定位于培养具有图像处理、语音处理、自然语言处理等基础理论知识，能够应用华为云EI等华为企业AI解决方案、通用开源框架、面向AI开发者的一站式开发平台ModelArts进行开发和创新的专业人才。

课程概览

一、课程简介
华为企业高级AI开发工程师认证HCIP-AI-EI Developer V2.0 的内容包括：神经网络基础、图像处理理论和应用、语音处理理论和应用、自然语言处理理论和应用、ModelArts概览、图像处理实验、语音处理实验、自然语言处理实验、ModelArts平台开发实验。ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。相对于V1.0，HCIP-AI-EI Developer V2.0重点融入了ModelArts概览和开发实验，另外，部分新的EI云服务内容也进行了更新。

二、课程目标：
在本课程中，您将学习：

了解人工神经网络与深度前馈网络

掌握如何训练神经网络流程

掌握梯度下降的方法以及反向传播的概念

了解神经网络架构设计的因素

掌握数字图像处理基础和图像预处理技术

理解图像处理基本任务

区分传统特征提取算法和深度学习卷积神经网络

掌握语音处理的基本步骤

掌握语音处理的主要技术

了解自然语言处理基本知识

掌握循环神经网络算法

掌握自然语言处理关键技术

了解自然语言处理的应用

了解人工智能是一种新的通用目的技术

授课讲师

韩博

工作经验： 2年java和android开发经验曾任汇迪能源公司软件工程师项目经验：曾参与云埔O2O支付业务，卡卷等业务的云埔App开发,汇迪能源公司内部人员管理APP开发、海派海印图片处理相框销售的APP开发。特长和技能：熟练掌握javase和Android等开发，熟练掌握SQLServer，Oracle等数据库，对android开发各个方面有深刻了解。熟悉掌握android各大基本框架的使用，对一些新框架和组件都有过深入的研究和应用。熟悉深度学习框架tensorflow，熟悉神经网络的各种模型，如：深度神经网络，卷积神经网络教学特色：对课程讲解深入浅出，通俗易懂，举例形象深刻，理论联系实践，对学生学习要求严格，但能深入了解学生的学习和生活状况，循循善诱，平易近人;注意启发和调动学生的积极性，课堂气氛较为活跃;例题丰富，不厌其烦，细心讲解，虚心并广泛听取学生的意见和反馈信息，做到及时修正和调整自己的知识的传授方式。

课程大纲

第1章神经网络基础
第1节深度学习预备知识
第2节人工神经网络
第3节训练神经网络
第4节神经网络的架构设计

第2章图像处理理论和应用
第1节计算机视觉概览
第2节数字图像处理基础
第3节图像预处理技术
第4节图像处理基本任务
第5节特征提取和传统图像处理算法
第6节深度学习和卷积神经网络
第7节目标检测与目标分割

第3章语音处理理论与实践
第1节语音处理介绍
第2节语音识别
第3节语音合成
第4节传统声学模型GMM-HMM
第5节混合模型DNN-HMM
第6节高级语音模型

第4章自然语言处理理论和应用
第1节自然语言处理简介
第2节自然语言处理任务与方法
第3节自然语言处理应用系统

第5章华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍
第1节人工智能是一种新的通用目的技术
第2节十大改变开创未来
第3节华为的AI解决方案

第6章ModelArts概览
第1节ModelArts概览

节数	上课时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期天
第1节	08:00 - 08:40
第2节	09:00 - 09:40
第3节	10:00 - 10:40
第4节	11:00 - 11:40
第5节	14:00 - 14:40
第6节	15:00 - 15:40
第7节	16:00 - 16:40
第8节	17:00 - 17:40

天数	上课日期	上课时间	内容

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