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本课程是具备不同业务场景(包括离线批处理场景、实时检索场景、实时流场景场景)下使用华为大数据云服务或开源Hadoop平台组件应用开发的能力,以及大数据解决方案端到端开发实践能力,能够胜任大数据应用开发相关岗位
课程概览
希望成为大数据开发高级工程师、希望掌握华为云进行大数据开发的高级使用方法、希望获得HCIP-Big Data Developer认证的人员
认证前提建议您先学习HCIA-Big Data认证;具备基本的大数据知识和计算机基础
授课讲师

伍老师有10年的Java开发、大数据开发工作经验,精通Java、Scala、js、Python、sql等编程语言。熟练运用Java,运用各级框架的组合开发。并能熟悉基于Oracle、MySQL等多种数据库编程,有千万级的电信大数据处理经验;曾带领团队主导研发CRM大型项目。熟悉linux/unix平台;熟悉redis、solr、nginx、apache集群、负载均衡等等技术解决系统多并发的问题。精通Hadoop、hive、Spark等大数据组件,及华为大数据平台与数据挖掘知识体系。 项目经验: 1、广东电信营业厅效能评估子系统 2、广东电信渠道绩效业务支撑系统 3、某银行定期存款业务预测项目 4、某电商日志数据消费行为分析项目 5、AFC地铁售票机管理系统 6、广东移动销售绩效评估系统
课程大纲
- 第1章大数据应用开发总指导
-     第1节大数据主流技术
-     第2节大数据场景化解决方案
-     第3节大数据应用开发
- 第2章大数据离线处理场景化解决方案
-     第1节离线批处理方案
-     第2节离线处理技术框架介绍
-     第3节数据存储HDFS
-     第4节数据仓库Hive
-     第5节离线分析SparkSQL
-     第6节数据采集工具
- 第3章大数据实时检索场景化解决方案
-     第1节实时检索场景应用
-     第2节实时检索技术介绍
-     第3节HBase
-     第4节ElasticSearch
-     第5节GraphBase
- 第4章大数据实时流计算场景化解决方案
-     第1节大数据实时流处理概述
-     第2节Flume
-     第3节Kafka
-     第4节Flink
-     第5节Structured Streaming
-     第6节Redis
-     第7节大数据实时流处理项目实战
- 第5章大数据融合数仓场景化解决方案
-     第1节数据仓库与融合数仓
-     第2节GaussDB 200 概述
-     第3节GaussDB 200 6.5 新特性介绍
-     第4节GaussDB 200 操作
-     第5节融合数仓实战
节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
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第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
第8节 | 17:00 - 17:40 |
天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
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第3章 大数据实时检索场景化解决方案
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