- 课程概览
- 授课讲师
- 课程大纲
- 课程概览
- 授课讲师
- 课程大纲
课程概览
课程大纲
- 第1章习题
-     第1节人工智能
- 第2章Chapter 2
-     第1节深度学习预备知识
-     第2节凹凸函数
-     第3节损失函数
-     第4节梯度下降
-     第5节神经网络简介
-     第6节神经元
-     第7节感知器
-     第8节激活函数
-     第9节神经网络
-     第10节深度前馈网络
- 第3章Chapter 3
-     第1节反向传播
-     第2节神经网络的架构设计
-     第3节计算机视觉概览
-     第4节图像数字化
-     第5节颜色空间
-     第6节灰度化
-     第7节像素的关系
-     第8节图像的计算
-     第9节图像算术运算实现
-     第10节坐标变换
- 第4章Chapter 4
-     第1节坐标变换实现
-     第2节插值
-     第3节灰度变化
-     第4节灰度变化代码实现
-     第5节直方图
-     第6节直方图代码实现
-     第7节空间滤波
- 第5章章
- 第6章HCIP-AI模拟测试
-     第1节第一场模拟测试
-     第2节补考
-     第3节第二场模拟测试
节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
第8节 | 17:00 - 17:40 |
天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
---|