- 课程概览
- 授课讲师
- 课程大纲
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本课程立足人工智能和智能计算人才需求,以企业实际智能计算应用案例为载体,以企业涉及的智能计算平台应用开发技术为核心,以“职业岗位—学习领域—技能知识点—实验项目”为主线,以实际工作技能知识点为导向,以职业认证为抓手,以企业需求为依据,从宏观到微观,从易到难,从简单到复杂,遵循学生职业能力培养的基本规律。
课程概览
本课程是计算机应用等专业的专业核心课程,主要目标是培养计算机应用等专业学生的智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、基础应用开发测试等能力。通过本课程的学习,能根据客户的需求完成智能计算软硬件平台的安装部署、软件开发环境部署,以及开发平台的日常管理、数据管理和基础应用功能开发测试等工作任务。本课程以企业需求为导向,通过与华为等世界级主流企业建立密切合作关系,将企业的教育资源融入到教学体系中,确保学生学习到最先进和实用的智能计算技术。学完本课程后,学生可以参加智能计算平台应用开发1+X认证考试,为将来走向工作岗位奠定坚实的基础。
授课讲师

拥有15年工作经验,10年教学工作经验,现任腾科软件教学部总监,华为认证官方讲师,Cloudera认证官方讲师,华为首批物联网(IoT)、人工智能(AI)认证讲师。精通JavaEE的各种开发模式和开发框架,擅长电子商务系统的开发及高并发问题的解决;熟悉一些常用的智能硬件,如智能摄像头、智能手表/手环、智能路灯等。精通华为物联网开发技术。精通大数据离线分析和实时分析相关技术,如hadoop、hbase、hive、zookeeper、spark、storm、Kafka等。精通python、TensorFlow、图像识别、语音识别、人机对话和百度人工智能接口开发。 项目经验: 1、飞腾科技有限公司项目经理,负责项目管理和研发 2、神州数码项目组长,负责项目管理和研发 3、广州权度网络科技有限公司项目经理,负责物联网项目管理与研发 4、电信业务管理系统的项目管理和研发 5、神州数码电子商务系统的开发 6、巨海微信公众号开发 7、珠海立丰国际货运公众号平台开发 8、智能停车项目、智能家居项目、门禁系统、智慧路灯等
课程大纲
- 第1章智能计算平台应用开发(初级)概述
-     第1节 智能计算平台应用开发技能点介绍
-     第2节智能计算平台应用开发(初级)知识点概要
- 第2章硬件设备
-     第1节常用存储协议简介
-     第2节服务器
-     第3节综合布线与设备上架
- 第3章系统与软件
-     第1节操作系统
-     第2节 脚本开发环境Python
-     第3节其他依赖
- 第4章系统管理
-     第1节状态监测和识别
-     第2节系统和设备巡检
-     第3节日志收集
-     第4节系统运维管理文档
- 第5章数据采集
-     第1节数据采集基本内容
-     第2节数据采集常用工具——Sqoop和Flume
-     第3节数据采集常用工具——Scribe、Chukwa和Logstash
-     第4节数据采集流程
-     第5节大数据运维
- 第6章数据存储
-     第1节分布式与文件系统简介
-     第2节常见的分布式文件系统
-     第3节云数据存储服务配置
-     第4节数据库
-     第5节可视化工具-MySQL Workbench
-     第6节可视化工具-Studio 3T
-     第7节可视化工具-Kattle
- 第7章基础应用软件开发测试
-     第1节不同架构对于应用的影响
-     第2节移植操作流程和移植工具
-     第3节软件测试的目的和功能测试介绍
-     第4节性能测试和其他测试类型介绍
-     第5节软件测试的流程和主要工作内容
-     第6节主流的性能测试工具
-     第7节性能测试的流程和作用
-     第8节自动化测试工具和测试报告
- 第8章人工智能示教编程
-     第1节爬虫简介
-     第2节 爬虫流程——请求与响应
-     第3节爬虫流程—网页解析
-     第4节爬虫流程-数据入库
-     第5节爬虫框架
节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
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第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
第8节 | 17:00 - 17:40 |
天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
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2020-10-12