全部课程> HCIA-AI 3.0
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本课程适用于HCIA-AI V3.0版本（2020年4月13日)。课程包含：人工智能概述、机器学习和深度学习的相关知识，业界主流开发框架的使用发方法以及华为的全栈全场景AI战略所包含的Atlas计算平台，HiAI ，EI等内容。建议：先夯实关于Python、AI相关的数学基础，再学习本课程，更加容易上手。
课程概览
授课讲师
特长和技能： 熟练掌握javase和Android等开发，熟练掌握SQLServer，Oracle等数据库，对android开发各个方面有深刻了解。熟悉掌握android各大基本框架的使用，对一些新框架和组件都有过深入的研究和应用。 教学特色： 对课程讲解深入浅出，通俗易懂，举例形象深刻，理论联系实践，对学生学习要求严格，但能深入了解学生的学习和生活状况，循循善诱，平易近人;注意启发和调动学生的积极性，课堂气氛较为活跃;例题丰富，不厌其烦，细心讲解，虚心并广泛听取学生的意见和反馈信息，做到及时修正和调整自己的知识的传授方式。
课程大纲
- 第1章1. 人工智能概述
- 第1节1.1人工智能概述
- 第2节1.2 人工智能的技术领域与应用领域
- 第3节1.3 华为人工智能发展战略
- 第4节1.4 人工智能的争议
- 第5节1.5 人工智能的未来展望
- 第2章2.机器学习
- 第1节2.1 机器学习算法
- 第2节2.2 机器学习算法的分类
- 第3节2.3机器学习算法的整体流程
- 第4节2.4 机器学习的重要方法
- 第5节2.5机器学习的常见算法
- 第6节2.6 机器学习案例讲解
- 第3章3.深度学习概览
- 第1节3.1 深度学习简介
- 第2节3.2 训练法则
- 第3节3.3 激活函数
- 第4节3.4 正则化
- 第5节3.5 优化器
- 第6节3.6 神经网络类型
- 第7节3.7 深度学习的常见问题
- 第4章4.业界主流框架
- 第1节4.1深度学习框架介绍
- 第2节4.2TensorFlow2基础理论
- 第3节4.3网络构建方式
- 第4节4.4 TensorFlow2开发基本步骤
- 第5章5.华为AI开发框架MindSproe
- 第1节5.1 MindSpore开发框架简介
- 第2节5.2 MindSpore开发与应用
- 第6章6. Atlas人工智能计算平台
- 第1节6.1 AI芯片概览
- 第2节6.2 昇腾芯片硬件架构
- 第3节6.3 昇腾芯片软件架构
- 第4节6.4 华为Atlas人工智能计算平台
- 第5节6.5 Atlas的行业应用
- 第6节6.6 Hello Davinci 实验
- 第7章7. 华为智能终端AI开放平台
- 第1节7.1 AI产业生态
- 第2节7.2 HiAI平台介绍
- 第3节7.3 HiAI平台开发App
- 第8章8.华为云企业智能应用平台
- 第1节8.1 华为云EI概览
- 第2节8.2 ModelArts简介
- 第3节8.3 华为云EI解决方案
- 第9章9.AI综合实验
- 第1节9.1 人脸识别
- 第2节9.2 图像识别
- 第3节9.3 文字识别
- 第4节9.4 内容审核
- 第5节9.5语音识别
| 节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
| 第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
| 第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
| 第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
| 第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
| 第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
| 第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
| 第8节 | 17:00 - 17:40 |
| 天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
|---|
020-38289118 转 171
971957201