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课程大纲

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学完本课程后，你将能够获得以下知识：了解人工智能的发展简史掌握人工智能包含的技术与相关概念了解人工智能时代的公平和正义了解人工智能时代的人机关系与治理

课程概览

一、AI概览
AI的技术
二、人工智能的发展
python编程基础
python技术介绍
python编程基础
三、数学基础
线性代数
概率论与信息论
数值计算
四、TensorFlow编程
TensorFlow介绍
TensorFlow开发
五、深度学习预备知识和深度学习概览
深度学习预备知识
深度学习概览
六、华为云EI概览
AI的认知及EI的由来
华为云EI企业智能详细介绍

授课讲师

韩博

工作经验： 2年java和android开发经验曾任汇迪能源公司软件工程师项目经验：曾参与云埔O2O支付业务，卡卷等业务的云埔App开发,汇迪能源公司内部人员管理APP开发、海派海印图片处理相框销售的APP开发。特长和技能：熟练掌握javase和Android等开发，熟练掌握SQLServer，Oracle等数据库，对android开发各个方面有深刻了解。熟悉掌握android各大基本框架的使用，对一些新框架和组件都有过深入的研究和应用。熟悉深度学习框架tensorflow，熟悉神经网络的各种模型，如：深度神经网络，卷积神经网络教学特色：对课程讲解深入浅出，通俗易懂，举例形象深刻，理论联系实践，对学生学习要求严格，但能深入了解学生的学习和生活状况，循循善诱，平易近人;注意启发和调动学生的积极性，课堂气氛较为活跃;例题丰富，不厌其烦，细心讲解，虚心并广泛听取学生的意见和反馈信息，做到及时修正和调整自己的知识的传授方式。

课程大纲

第1章AI概览
第1节AI概览_AI的过去
第2节AI概览_AI技术是什么
第3节AI概览_人工智能的产业发展与战略规划

第2章python编程基础
第1节Python技术介绍1
第2节Python技术介绍2
第3节Python列表和元组、字符串、字典、条件和循环语句
第4节Python函数、面向对象编程
第5节Python 日期和时间、正则表达式、文件操作

第3章数学基础
第1节线性代数
第2节线性代数2
第3节概率论与信息论1
第4节概率论与信息论2
第5节概率论与信息论3
第6节概率论与信息论4
第7节数值计算

第4章TensorFlow编程
第1节TensorFlow_基础知识
第2节TensorFlow_简介与特点
第3节TensorFlow_模块及环境搭建
第4节TensorFlow_开发基本步骤及其它框架

第5章深度学习预备知识和深度学习概览
第1节深度学习预备知识1
第2节深度学习预备知识2
第3节深度学习预备知识3
第4节神经网络定义与发展
第5节感知器与训练法则
第6节激活函数
第7节神经网络的种类
第8节深度学习中的正则化
第9节优化器
第10节深度学习的应用

第6章华为云EI概览
第1节EI的由来与基础平台类服务
第2节通用与行业领域类服务

节数	上课时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期天
第1节	08:00 - 08:40
第2节	09:00 - 09:40
第3节	10:00 - 10:40
第4节	11:00 - 11:40
第5节	14:00 - 14:40
第6节	15:00 - 15:40
第7节	16:00 - 16:40
第8节	17:00 - 17:40

天数	上课日期	上课时间	内容

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