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本课程聚焦人工智能核心技术与行业应用，涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型开发、AI 绘图及数字人实战等模块。课程以华为昇腾计算平台与 MindSpore 框架为技术主线，结合真实企业级案例，通过 "理论讲解 + 代码实操 + 项目实战" 三位一体模式，帮助学员掌握从算法开发到系统部署的全流程能力。

课程概览

核心课程亮点
1. 华为全栈技术深度实践

昇腾计算平台：掌握 CANN 异构计算架构、MindX SDK 开发
ModelArts 平台：学习自动学习服务、图像 / 语音识别 API 调用
端云协同：实现终端 AI 与云端模型的联合优化

2. 大模型开发全流程覆盖

数据工程：掌握 LLM 训练数据预处理技术
模型优化：学习模型压缩、量化、知识蒸馏等技术
部署实战：基于 MindFormers 实现大模型推理加速

3. 多模态技术创新实践

AI 绘图：Stable Diffusion 原理与 Lora 训练
数字人：语音驱动人脸生成技术
RAG 系统：结合向量数据库构建智能问答系统

4. 行业解决方案输出

智慧安防：行为识别与异常检测系统
智慧医疗：医学影像分析与辅助诊断
智慧教育：个性化学习路径推荐系统

三、教学实施规划

阶段一：基础能力构建（1-10 天）

机器学习算法实践（分类 / 回归模型）
深度学习框架操作（TensorFlow/MindSpore）
计算机视觉基础（图像预处理与特征提取）

阶段二：核心技术突破（11-20 天）

Bert 模型原理与微调实践
大模型开发与分布式训练
自然语言处理高级应用（机器翻译 / 命名实体识别）

阶段三：前沿技术探索（21-30 天）

生成对抗网络与 AI 绘图
大模型压缩与部署优化
RAG 技术与智能问答系统构建

阶段四：综合项目实战（31-40 天）

数字人系统开发（语音驱动 + WebUI）
行业解决方案设计（自选安防 / 医疗 / 教育方向）
毕设级项目答辩与成果展示

授课讲师

黎子浩

课程大纲

第1章Python快速入门
第1节Python 基础语法
第2节列表、字符串、控制流程
第3节python 实战
第4节练习

第2章机器学习算法
第1节特征工程
第2节数据预处理
第3节sklearn库学习
第4节线性回归
第5节逻辑回归
第6节朴素贝叶斯
第7节knn
第8节决策树
第9节集成学习
第10节支持向量机
第11节聚类
第12节降维
第13节关联规则

第3章深度学习算法
第1节节

节数	上课时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期天
第1节	08:00 - 08:40
第2节	09:00 - 09:40
第3节	10:00 - 10:40
第4节	11:00 - 11:40
第5节	14:00 - 14:40
第6节	15:00 - 15:40
第7节	16:00 - 16:40
第8节	17:00 - 17:40

天数	上课日期	上课时间	内容

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