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OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，可以用于图像和视频处理、特征提取、对象识别、跟踪、人脸检测、图像分割、立体视觉等任务。本课程以OpenCV为主，介绍各种传统计算机视觉、图像处理算法，并使用OpenCV实现。
课程概览
一、课程简介
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，可以用于图像和视频处理、特征提取、对象识别、跟踪、人脸检测、图像分割、立体视觉等任务。本课程以OpenCV为主，介绍各种传统计算机视觉、图像处理算法，并使用OpenCV实现。
二、课程目标
掌握数字图像相关概念
掌握计算机视觉相关概念
掌握OpenCV基本图像处理方法
掌握OpenCV图像滤波算法
掌握OpenCV图像边缘检测算法
三、主要内容
1. OpenCV入门
2. 灰度变化
3. 几何变换
4. 图像滤波
5. 阈值处理
6. 边缘检测
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，可以用于图像和视频处理、特征提取、对象识别、跟踪、人脸检测、图像分割、立体视觉等任务。本课程以OpenCV为主，介绍各种传统计算机视觉、图像处理算法，并使用OpenCV实现。
二、课程目标
掌握数字图像相关概念
掌握计算机视觉相关概念
掌握OpenCV基本图像处理方法
掌握OpenCV图像滤波算法
掌握OpenCV图像边缘检测算法
三、主要内容
1. OpenCV入门
2. 灰度变化
3. 几何变换
4. 图像滤波
5. 阈值处理
6. 边缘检测
授课讲师
课程大纲
- 第1章OpenCV入门
- 第1节如何使用
- 第2节基本操作
- 第2章图像处理基础
- 第1节图像表示方法
- 第2节像素处理
- 第3节使用numpy.array访问像素
- 第4节通道操作
- 第3章图像运算
- 第1节图像加法运算
- 第2节图像加权和
- 第3节按位逻辑运算
- 第4节图像与数值运算
- 第5节位平面分解
- 第4章色彩空间类型转换
- 第1节色彩空间基础
- 第2节色彩空间转换
- 第3节HSV色彩空间
- 第5章几何变换
- 第1节缩放
- 第2节翻转
- 第3节仿射
- 第6章阈值处理
- 第1节threshold函数
- 第2节自适应阈值处理
- 第3节OTSU
- 第7章图像平滑
- 第1节均值滤波
- 第2节高斯滤波
- 第3节中值滤波
- 第4节2D卷积
- 第8章图像梯度
- 第1节Sobel理论基础
- 第2节Scharr算子
- 第3节Laplacian算子
- 第4节Canny算法
| 节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
| 第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
| 第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
| 第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
| 第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
| 第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
| 第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
| 第8节 | 17:00 - 17:40 |
| 天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
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020-38289118 转 171
971957201