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Python办公自动化

来源:腾科职业培训学校

  • 2023-12-05  -  2026-12-04 32课时(建议每周学习2小时)
  • 自主模式

已有1147人报名学习

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《Python办公自动化》课程旨在教授学员如何运用Python实现办公自动化,包括Excel数据处理、文档自动生成、邮件批量处理等实用技能。无论您是否有Python基础,我们提供易懂的教学,帮助您轻松应对繁琐任务。通过项目实践,深入理解Python在办公自动化中的应用,为提升职场竞争力打下坚实基础。

课程概览

在这门课程中,我们将深入探讨如何充分利用Python的强大功能,将办公任务变得更加高效和智能化。课程分为以下几个模块:

  1. Python入门回顾: 针对初学者,我们将迅速回顾Python的基础知识,确保每位学员都能够跟上后续的实际操作。

  2. Excel数据处理: 学员将学到如何利用Python对Excel表格进行数据清洗、分析和可视化,从而更轻松地处理大量数据。

  3. 文档自动生成: 掌握如何使用Python自动创建报告、合同和其他文档,实现模板化和个性化的批量生成。

  4. 实战项目: 通过一个综合性实际项目,学员将有机会将所学知识应用于实际场景,从而更深入地理解和掌握Python在办公自动化中的应用。

通过这门课程,学员将不仅获得对Python办公自动化的全面认识,还将具备独立解决实际问题的能力。我们鼓励学员积极参与互动和实践,共同探索Python在办公自动化中的无限可能性。让我们一同领略Python的魅力,为职业发展添上更多亮点!

授课讲师

翟雨儿

熟悉Django后端开发框架;熟悉Python数据分析与数据可视化;熟悉bootstrap以及vue前端开发框架。擅长网站开发设计与实现。教学注重项目逻辑,思路清晰。教学课堂氛围好,与学生相处融洽,饱受学生喜爱。 工作经验与项目经验: 基于Django的人文网站 基于Django的智慧校园考试系统 基于Django与bootstrap的企业门户网站开 基于Python的聊天工具 航空公司数据可视化分析

课程大纲
  • 第1章Python基础知识
  •     第1节如何运行Python程序
  •     第2节Python基本概念
  •     第3节Python字符串
  •     第4节Python列表
  •     第5节Python字典
  •     第6节Python运算符
  •     第7节Python流程控制语句
  •     第8节Python函数
  • 第2章学习Python,可以自动化处理文件
  •     第1节文件与文件路径
  •     第2节文件/文件夹的信息读取
  •     第3节文件的自动化处理
  •     第4节文件的匹配查找
  • 第3章学习Python,可以自动化处理数据
  •     第1节Pandas基础
  •     第2节Pandas数据处理
  •     第3节Pandas数据合并与连接
  •     第4节Pandas数据分组与透视表
  •     第5节实战项目:Excel拆分与合并的4种情况
  • 第4章学习Python,可以自动化操作Excel
  •     第1节操作Exccel文档的准备工作
  •     第2节Excel文档内容读取
  •     第3节Excel文档内容写入
  •     第4节Excel文档格式美化
  •     第5节实战项目:Excel报表自动化
  • 第5章学习Python,可以自动化操作Word
  •     第1节操作Word文档的准备工作
  •     第2节Word文档内容读取
  •     第3节Word文档内容写入
  •     第4节Word文档样式调整
  •     第5节实战项目:批量制作缴费通知单
  • 第6章学习Python,可以自动化操作PPT
  •     第1节操作PPT演示文稿的准备工作
  •     第2节PPT演示文稿内容读取
  •     第3节PPT演示文稿写入
  •     第4节PPT演示文稿样式的调整
  •     第5节实战项目:批量制作电子奖状
节数上课时间星期一 星期二星期三星期四 星期五星期六星期天
第1节08:00 - 08:40
第2节09:00 - 09:40
第3节10:00 - 10:40
第4节11:00 - 11:40
第5节14:00 - 14:40
第6节15:00 - 15:40
第7节16:00 - 16:40
第8节17:00 - 17:40
天数上课日期上课时间内容
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    第六章 自动化操作PPT

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    第五章 自动化操作Word

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    第四章 自动化操作Excel

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    第三章 自动化处理数据

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    第二章 自动化处理文件

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    第一章 Python基础知识

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