- 课程概览
- 授课讲师
- 课程大纲
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本项目的数据为2020年2月份天猫某店铺的订单成交数据，共28010条。课程将从实际生产开发环境出发，以Hadoop+Spark作为大数据分析平台、以促进产品销售为目的对项目数据进行分析操作，通过数据分析，进而明确销售现状，挖掘潜在规律，发现存在问题，提出可行性建议，进而为优化经营起到助力作用。
课程概览
本课程共有八章，具体内容如下：
第一章介绍Linux环境的安装与搭建，包括操作系统CentOS的安装，JDK环境的安装，MariaDB的安装。
第二章介绍Hadoop集群的搭建，并初步了解Hadoop的使用。
第三章介绍Hadoop的HDFS分布式文件系统，介绍Maven的使用。
第四章介绍MapReduce分布式计算框架的使用。
第五章介绍Spark的安装，以及讲解Scala编程语言。
第六章介绍Spark的使用，包括Spark编程和SparkSQL编程。
第七章介绍本课程项目会用到的PythonWeb前端框架、Web应用程序框架，并把本课程的数据可视化项目初步搭建起来。
第八章结合我们前面学过的所有内容，编写SparkSQL程序做数据处理，将结果保存在数据库，最后利用Python做数据可视化。
第一章介绍Linux环境的安装与搭建，包括操作系统CentOS的安装，JDK环境的安装，MariaDB的安装。
第二章介绍Hadoop集群的搭建，并初步了解Hadoop的使用。
第三章介绍Hadoop的HDFS分布式文件系统，介绍Maven的使用。
第四章介绍MapReduce分布式计算框架的使用。
第五章介绍Spark的安装，以及讲解Scala编程语言。
第六章介绍Spark的使用，包括Spark编程和SparkSQL编程。
第七章介绍本课程项目会用到的PythonWeb前端框架、Web应用程序框架，并把本课程的数据可视化项目初步搭建起来。
第八章结合我们前面学过的所有内容，编写SparkSQL程序做数据处理，将结果保存在数据库，最后利用Python做数据可视化。
授课讲师
课程大纲
- 第1章Linux环境搭建
- 第1节Linux环境的安装
- 第2节Linux环境中的JDK安装
- 第3节MariaDB的安装
- 第2章Hadoop集群搭建
- 第1节Hadoop安装前的准备
- 第2节Hadoop的安装
- 第3节Hadoop的使用
- 第3章HDFS分布式文件系统
- 第1节HDFS的概念
- 第2节Maven的安装与使用
- 第3节HDFS的API操作
- 第4章MapReduce分布式计算框架
- 第1节MapReduce编程实践
- 第5章Scala语言基础
- 第1节Spark的安装
- 第2节Scala编程基础
- 第6章Spark大数据处理框架
- 第1节Spark编程基础
- 第2节Spark编程进阶
- 第3节SparkSQL编程
- 第4节SparkSQL编程进阶
- 第7章PythonWeb框架
- 第1节ECharts的使用
- 第2节Python连接数据库
- 第3节PythonWeb项目搭建
- 第8章天猫订单数据分析
- 第1节Spark数据分析
- 第2节数据可视化
| 节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
| 第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
| 第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
| 第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
| 第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
| 第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
| 第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
| 第8节 | 17:00 - 17:40 |
| 天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
|---|
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4.MapReduce分布式计算框架
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5.Scala语言基础
大小：1.5MB
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6.Spark大数据处理框架
大小：2.29MB
2023-08-28
020-38289118 转 171
971957201