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随着云时代的来临，数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理处理以及整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。数据分析作为一门前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业。我国目前大数据处于高速发展阶段，其商业价值已经显现出来，特别是有实践经验的数据分析人才更是各企业争夺的热门。

课程概览

本课程全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。课程共七章，第1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；第2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。

授课讲师

黄晓杰

华为授业名师、华为双IE(云计算、云服务）、高校客座教授，撰写技术文章《云上主机安全设计》成功入选华为专家有料，阅读量1700次；每年培养华为认证人才250多人次，去年通过认证的学生量HCIA131人、HCIP85人、HCIE20人；具有着独特的教学风格，讲课深入浅出、通俗易懂，能与学生打成一片。课后经常与学生一起讨论问题，学员评价杰哥的课生动有趣，他们对技术的兴趣和热情也越来越高。

课程大纲

第1章数据分析概述
第1节认识数据分析
第2节Python数据分析的工具
第3节安装Python的Anaconda发行版
第4节掌握Jupyter Notebook常用功能

第2章NumPy数值计算基础
第1节NumPy数组对象ndarray
第2节NumPy矩阵、线性代数运算与通用函数
第3节利用NumPy进行统计分析

第3章Pandas基础
第1节读/写不同数据源的数据
第2节DataFrame数据结构
第3节转换与处理时间序列数据
第4节使用分组聚合进行组内计算
第5节创建透视表与交叉表

第4章使用Pandas进行数据预处理
第1节合并数据
第2节清洗数据
第3节标准化数据
第4节转换数据

第5章Matplotlib、seaborn、pyecharts数据可视化基础
第1节Matplotlib基础绘图
第2节seaborn绘图基础
第3节pyecharts绘图基础

第6章使用scikit-learn构建模型
第1节使用sklearn转换器处理数据
第2节构建并评价聚类模型
第3节构建并评价分类模型
第4节构建并评价回归模型

第7章综合案例：航空公司客户价值分析
第1节了解航空公司现状与客户价值分析
第2节预处理航空客户数据
第3节使用K-Means算法进行客户分群

节数	上课时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期天
第1节	08:00 - 08:40
第2节	09:00 - 09:40
第3节	10:00 - 10:40
第4节	11:00 - 11:40
第5节	14:00 - 14:40
第6节	15:00 - 15:40
第7节	16:00 - 16:40
第8节	17:00 - 17:40

天数	上课日期	上课时间	内容

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